– Verdien av KI oppstår når vi bruker kreativitet og kritisk tenkning

Annonsørinnhold fra 

Kunstig intelligens er en sentral drivkraft i Tieto Banktechs teknologiinvesteringer. Målet er utvikling av nye banktjenester i Norge og eksport av løsninger internasjonalt.

Skal satsingen gi resultater, må hele organisasjonen lære å jobbe på nye måter.

Tieto Banktech samlet nylig ansatte til en felles KI-festival på kontorene, fra Mo i Rana, Trondheim, Bergen og Oslo i Norge til Riga, Madrid, London og Pune ble prosjekter og konkrete løsninger demonstrert og gjenstand for diskusjoner.

Temaene omfattet KI-drevet programvareutvikling som skal brukes til å lage nye løsninger for kunder; neste generasjon mobilbank, nye metoder som bekjemper svindel og økonomisk kriminalitet.

Formålet var ikke bare å vise hva de fremste fagmiljøene allerede har fått til. Minst like viktig var det å spre kunnskapen og få flere ansatte med på endringene som nå skjer.

– KI er et verktøy. Verdien oppstår når vi bruker kreativitet og kritisk tenkning til å utfordre og forbedre måten vi arbeider på, sier Jane Aamodt Haugland, direktør People & Culture i Tieto Banktech.

Hun kaller festivalen et overskuddsfenomen: Når smarte mennesker fra ulike deler av virksomheten tenker sammen og deler innsikt, oppstår det nye ideer og forbindelser.

– Vi ønsker å legge til rette for endring, men den enkelte må også ta ansvar for egen kompetanseutvikling. Det handler både om å lære nye verktøy, bli kjent med nye mennesker og forstå mer av det som skjer på tvers av forretningsområdene, sier Haugland mellom sesjonene ved Tieto Banktech på Fornebu.

Skal investere flere hundre millioner

Festivalen finner sted samtidig som selskapet trapper opp KI-satsingen. Fra 2028 er ambisjonen at KI-kapasitet skal drive fire av fem investeringskroner i produktutvikling.

Målet er kundedrevet innovasjon – det vil si at løsninger utvikles i samarbeid med kundene. Det skal være skalerbare løsninger basert på åpne standarder som gjør det raskt og enkelt for kundene å integrere dem.

I en av sesjonene viser Tieto Banktech frem sin egen LFM – Large Financial Model. Modellen kjører på lokal hardware for å tilfredsstille krav til blant annet compliance, personvern og annen lovgivning. Den er utviklet for å oppdage mønstre knyttet til svindel og hvitvasking, og har allerede vært i produksjon hos en norsk bank i et par måneder.

Treffsikkerheten er stor, og Tieto Banktechs testversjon leverer enda bedre.

Men KI-pengene skal ikke bare gå til modeller, grafikkprosessorer og annen teknisk infrastruktur.

– De spesialiserte modellene har blitt mye mindre, raskere og sterkere. Det reduserer også deler av investeringsbehovet. Derfor handler satsingen i stor grad om å få de riktige menneskene med i prosessen, sier Haakon Dybdahl, Head of AI Transformation i Tieto Banktech.

Etter flere år hos Google i Sveits flyttet Dybdahl hjem til Trondheim for å lede Tieto Banktechs globale KI-omstilling.

Dybdahl liker tempo. Utviklingen går imidlertid så raskt at han mener det er tid for å flytte fokus.

– Selv de som jobber innenfor fagfeltet, klarer ikke å følge med på alt som skjer. Akkurat nå er det ikke teknologien som er begrensningen. Det er adopsjonen, sier Dybdahl.

Bygget bankprototype på en laptop

Under KI-festivalen demonstrerte teamet «One Prompt Banking», en bankprototype utviklet ved hjelp av en lokalt kjørende KI-løsning. KI-en fikk et skjermbilde og en beskrivelse av den ønskede løsningen. I løpet av timer bygget den skjermvisningen, den underliggende databasen og programlogikken.

Hele prosessen kjørte på en vanlig laptop, uten internettilgang og uten å sende data eller forespørsler til eksterne KI-tjenester.

– Det var ikke en komplett bankløsning som kunne settes i produksjon. Men den viste at det er mulig å gjøre noe på en enkelt laptop som ville vært utenkelig for kort tid siden, sier Dybdahl.

– Vi må ha prosesser for å teste produkter, bygge hypoteser og verifisere at løsningene faktisk skaper verdi før vi setter dem i produksjon, sier han.

Derfor vil Dybdahl trekke bankene tidligere inn i utviklingen, fremfor å vente på ferdige kravbestillinger.

– Vi må kunne komme til bankene og si: «Dette er et spennende prosjekt vi ønsker å verifisere. Kan dere bli med?» Vi er avhengige av samarbeid med bankene, både for å forstå sluttbrukerne og for å sikre at løsningene er i tråd med kravene til personvern og etterlevelse.

Fleksibilitet og åpne standarder trekkes frem som viktige elementer i oppskriften. Bankene skal lett kunne koble KI-teknologien på sine egne løsninger.

En KI-modell i megabyte-format

Tieto Banktech jobber også med en spesialisert modell som kjører direkte på mobilen og gjør kundens forespørsel om til et søk eller en handling.

Modellen er så liten at størrelsen måles i megabyte, ikke gigabyte.

– Vi ble overrasket over hvor små modeller vi klarte å lage som fremdeles kunne forstå hva brukeren faktisk var interessert i å gjøre. Modellen er trent på konkrete spørsmål om hva folk ønsker å bruke mobilbanken til, sier Dybdahl.

At den lokalt kjørende KI-modellen kan brukes direkte på telefonen, har flere fordeler. Bankdataene trenger ikke å forlate enheten, svartiden kan bli kortere, og banken slipper å dimensjonere en sentral infrastruktur for alle brukerne.

Lokalkjøring gir samtidig mindre kontroll over hvilke app- og modellversjoner kundene bruker. Lokalkjøring kan være en start. Men det er andre fordeler med en sentralisert KI-løsning, slik som versjonshåndtering og forståelse av feilsituasjoner, og man kan bruke og velge tyngre modeller for vanskelige spørsmål.

Dybdahl mener den største gevinsten ikke kommer av å legge en chatbot eller en «KI-knapp» på toppen av dagens bankløsninger. Teknologien må i stedet brukes til å modernisere selve løsningene og arbeidsprosessene rundt dem.

Mennesket må ha kontrollen

Begrepet «human in the loop» brukes ofte om løsninger der et menneske kontrollerer eller godkjenner et KI-generert forslag. Men i en regulert bransje er det ikke nødvendigvis tilstrekkelig.

– KI kan være svært overbevisende, også om treningsdataene er skjeve eller svaret ikke er optimalt. Hvis mennesket bare sitter og godkjenner det KI-en foreslår, er vi riktignok i loopen, men vi har ikke nødvendigvis kontroll, sier han.

Tieto Banktech arbeider derfor etter prinsippet «human in control», med blant annet overvåking, stikkprøver og kontroll utført av andre KI-modeller.

– Når KI sletter databasen min, hjelper det ikke å kjefte på den med caps lock. Den kan si unnskyld, men ansvaret ligger fortsatt hos oss, sier Dybdahl.

– Det gjør ikke nødvendigvis livet enklere for den som sitter med kontrollen. Du må forstå mer enn før. Men behersker du det, kan du både øke kapasiteten og potensielt oppnå høyere kvalitet.

For Haugland er det avgjørende at KI-kompetansen spres bredt i organisasjonen.

– Innovasjon skjer ikke bare fordi vi har tilgang til teknologi. Vi må skape rom for at mennesker kan møtes, bidra og utvikle ideer sammen. Slik beveger kunnskapen seg gjennom organisasjonen, sier Haugland.

Dybdahl mener banknæringen står foran en større endring enn den har opplevd på lenge. Bankene var tidlig ute med både datamaskiner og mobilbank, men KI kan endre selve måten tjenester utvikles, leveres og kontrolleres på.

– Det viktige med en slik KI-festival er å få flere til å forstå at verden endrer seg, og at arbeidsprosessene må endres hvis vi skal få ut verdien av KI, sier han.