Et lederansvar: bruk av AI krever tydelige grenser
AI gjør data mer verdifulle når de brukes til å ta bedre beslutninger. For mange virksomheter blir spørsmålet hvordan kunstig intelligens kan tas i bruk uten at data, tilgang og ansvar kommer ut av kontroll.
Mange virksomheter ønsker å øke bruken av sky og AI for å få mer verdi ut av egne data. Gartner peker på at denne verdien avhenger av konkrete bruksområder og hvor godt virksomheten er rigget. Det kan handle om alt fra svindelavdekking og bedre prognoser til mer treffsikre arbeidsprosesser. Nettopp derfor må virksomheter ha tydelig styring av dataansvar, tilgang og drift.
Marwan Semaan, Partner Account Director EMEA i Broadcom, forteller at disse temaene har blitt stadig mer aktuelle. Geopolitisk uro, strengere reguleringer, økende datamengder og press på kostnader gjør at flere ledere ønsker bedre kontroll.
– Mange er bekymret for å miste kontroll over dataene sine. De spør om dataene blir værende innenfor Norges grenser, hvor de behandles, hvem som kan få tilgang, og om det er norsk lov som gjelder, sier han.
Offentlig sky kan gi fart og fleksibilitet, men uten tydelig styring kan den også gjøre ansvaret mer uklart. For ledere blir spørsmålet hvordan virksomheten kan bruke sky og AI uten å miste kontrollen.
Flere skyer kan gi mindre kontroll
Mange virksomheter har i dag en blanding av lokale miljøer, private skyer og offentlige skyer. Det kan gi fleksibilitet, men også gjøre det vanskeligere å holde oversikt over hvor data befinner seg og hvem som har ansvar for dem.
– Når virksomheter bruker flere skyer som ikke er koblet sammen, får de nye siloer. Da får du ulike teknologier med ulike sikkerhetsregler og team som jobber hver for seg, sier Semaan.
Det blir raskt et lederproblem når ingen ser hele bildet. Da blir det vanskeligere å styre virksomheten i riktig retning.
Data må ligge under riktig lovgivning
Begrepet suveren sky kan høres teknisk ut. For en ledergruppe handler det først og fremst om å sikre at virksomheten har full kontroll over sine egne data.
– En slik sky fungerer som et digitalt hvelv på hjemmebane. Dataene lagres og behandles lokalt, under lokale lover, og holdes utenfor uønsket innsyn fra utenlandske myndigheter, sier Semaan.
For norske virksomheter handler dette om mer enn hvor en server står. Det handler om å kunne dokumentere hvem som drifter løsningen, hvem som har tilgang, og at data behandles under riktig lovgivning.
Semaan trekker frem Atea som en viktig lokal partner. Ateas løsning for lokal sky er bygget på VMware-teknologi, blant annet VMware Cloud Foundation.
– Atea kan levere lokal sky, drift og oppfølging i Norge. De hjelper virksomhetene med å vurdere hvilke tjenester og data som krever lokal behandling, og hva valget betyr for virksomheten, sier han.
AI krever tydeligere kontroll over data
For at virksomheten skal bruke egne data i språkmodeller, agenter eller automatiserte beslutninger, må den ha kontroll på hvilke data som brukes, hvor de behandles, og hvordan resultater kan etterprøves.
Tydelige grenser for hva systemene får gjøre, og når mennesker skal godkjenne, er spesielt viktig når AI-løsninger går fra å gi svar til å utføre oppgaver.
– Sensitive data og immaterielle verdier bør ikke forlate miljøer virksomheten har kontroll på, sier Semaan.
Det krever at virksomheten setter tydelige grenser med dataklassifisering.
– Du må vite hvilke data som kan brukes fritt, hvilke som krever kontroll, og hvilke som ikke skal ut av bestemte miljøer, sier Semaan.
Ledergruppen får samtidig bedre grunnlag for å vite hvilke AI-prosjekter som kan startes raskt, hvor det behøves mer styring, og når det med må velges en løsning der data behandles lokalt.
Teknologi og lokal oppfølging må henge sammen
VMware Cloud Foundation kan gi virksomheter en konsistent plattform på tvers av alle typer miljøer og skybaserte tjenester. Det gjør det mulig å plassere arbeidslaster der de passer best, uten å bygge ulike driftsmodeller for hvert miljø.
For noen vil offentlig sky være riktig. For andre vil en privat sky med lokal drift være nødvendig. Særlig når AI skal bruke virksomhetens egne data, er det avgjørende å holde data og modeller i kontrollerte miljøer.
– Atea hjelper virksomheter med å omsette kravene til praktiske valg. Markedet beveger seg raskt, og virksomheter trenger en rådgiver som kan støtte dem i dette arbeidet, samtidig som de får kontroll på kostnader og tjenester, sier Semaan.
For ledere starter arbeidet med ansvaret. Virksomheten må ha kontroll på sine data før AI-prosjekter settes i gang.
– Sørg for at AI-løsningene brukes innenfor tydelige rammer. Med Ateas kompetanse og vår teknologi kan dere ta de riktige stegene på en trygg måte, sier Semaan.